Методы анализа данных ...

Биноминальный тест

Это двусторонний тест для оценки нулевой гипотезы о том, что вероятность успеха в эксперименте Бернулли равна заданной. Вычисление критерия производится с помощью библиотеки SciPy для языка Python.
Пример: Частота нарушений сна в общей популяции достигает 30%. Было обследовано 156 пациентов, страдающих головной болью напряжения. Установлено, что у 67 из них имели место нарушения сна. Являются ли нарушения сна характерными для больных с головной болью напряжения по сравнению с общей популяцией?
Таким образом, по условию вероятность появления симптома в общей популяции 0.3, количество испытаний 156, количество исходов 67. В результате рассчета p=0.001.
Вывод: Нулевая гипотеза отвергается с веротностью ошибки меньше 0,1%, значит частота появления нарушений сна в обследованной выборке пациентов с головной болью напряжения достоверно выше, чем в общей популяции.

Показатель Значения
Вероятность события
Количество испытаний
Количество исходов